••• 7 ••• Innovationen Produktionsfehler vermeiden KI findet die Nadel im Heuhaufen In der Qualitätsprüfung ist Zeit ein wichtiger Faktor: Wer Fehler rechtzeitig findet, kann sie effektiv und kostensparend beheben. Gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM setzt der Automobilzulieferer Benteler dafür in der Warmumformung von Fahrzeugteilen auf Echtzeit-Sensordaten und Künstliche Intelligenz. Damit können Produktionsfehler schneller erkannt, behoben und zukünftig sogar vermieden werden. In der Warmumformung am Paderborner Produktionsstandort produziert Benteler beispielsweise Strukturbauteile für Fahrgastzellen. Dabei kann es in seltenen Fällen zu Mängeln der mechanischen Kennwerte oder in der Geometrie der Bauteile kommen. Um diese Fehler künftig schneller zu identifizieren, erarbeiteten der Automobilzulieferer und das Fraunhofer IEM eine intelligente Anomalie-Erkennung. Dafür gleicht eine Künstliche Intelligenz Live-Sensordaten wie die Kühlwassertemperatur und -menge aus der Produktion mit Simulationsdaten ab und berücksichtigt zusätzliche Faktoren wie Umgebungsbedingungen und Produktionseinstellungen. Ebenfalls liefern Thermografiekameras kontinuierlich Informationen über die Wärmeverteilung in den Bauteilen. Auf dieser Basis leistet die KI wertvolle Entscheidungshilfe, welche Produkte die Mitarbeiter in eine zusätzliche Qualitätsprüfung geben sollten. Die intelligente AnomalieErkennung in 4 Schritten 1. Sensorik erfasst Produktionsdaten 2. Abgleich von Sensor- und Simulationsdaten 3. Künstliche Intelligenz bewertet Produkt als normal oder anormal 4. Mitarbeiter entscheiden, ob das Produkt zusätzlich ins Prüflabor geschickt wird „In unserer Forschung stellen wir heraus, welche Kennzeichen für das Aufdecken von Anomalien in der Produktion wichtig sind: Einfache Grenzwerte wie die Temperatur der Anlage reichen hier nicht aus. Entscheidend ist ein kombiniertes Auswerten verschiedener Faktoren. Die Anlagen-Temperatur steht beispielsweise in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur. Um diese Komplexität zu beherrschen, ist Künstliche Intelligenz genau das richtige Werkzeug“, erläutert Cederic Lenz, Wissenschaftler am Fraunhofer IEM. Nutzen für BENTELER In der Qualitätsprüfung von Benteler wird täglich eine fest vorgeschriebene Anzahl von QualitätsChecks durchgeführt. Die nun prototypisch implementierte intelligente Anomalie-Erkennung bietet hier enorme Vorteile: Sie gibt zuverlässig Hinweise auf wirklich fehlerhafte Produkte und macht das Qualitätsmanagement zielgerichteter und effizienter. Reklamationen werden so vermieden. „Der Einsatz Künstlicher Intelligenz automatisiert das sprichwörtliche Suchen nach der Nadel im Heuhaufen. Mit hoher Zuverlässigkeit schlägt sie Produkte zur Prüfung vor, die nachfolgend systematisch von unseren Mitarbeitern geprüft werden“, erläutert Daniel Köchling, Manager bei Benteler Group. „Im Rahmen des Projektes wurde eine prototypische Integration der entstandenen Algorithmen zur Prozessoptimierung und -vorhersage der Bauteilqualität in die ständige Überwachung der Fertigungsprozesse angestrebt. Die automatische Analyse der relevanten Produktionsparameter hilft uns Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu erkennen und darauf gezielt zu reagieren“, erläutert Philipp Steller, Plant Engineering Manager bei Benteler Group. …because requirements change. …weil sich Anforderungen verändern. Mobility is in a state of flux. It is not only the climate crisis that is making a significant contribution to changing the way we get around. The diversity of this change is reflected in the diversity of our solutions, which we use to help our customers actively shape this change. Especially when it comes to rail transportation, or more precisely the measuring and pressing of wheelsets, our customers rely on solutions from MAE. But they can rely not only on our products and solutions, but also on our know-how. Thanks to our many years of experience in the manufacture of wheelset assembly presses and our intensive cooperation with numerous large and small companies in the industry, we know almost all types of wheelsets. And our solutions are as individual as the different wheelsets. From our wheelset assembly presses to our different wheelset handling systems to a variety of different options that make daily work with wheelsets easier and more efficient. You want to know more? Visit us at our stand no. 775 in hall 23. We look forward to seeing you! Die Mobilität befindet sich im Wandel. Nicht nur die Klimakrise trägt maßgeblich dazu bei, dass sich die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, verändert. So vielfältig, wie sich dieser Wandel gestaltet, so vielfältig sind auch unsere Lösungen, mit denen wir unseren Kund:innen helfen, diesen Wandel aktiv mitzugestalten. Besonders wenn es um den Schienenverkehr geht, genauer gesagt um das Vermessen und das Fügen von Radsätzen, setzen unsere Kund:innen auf Lösungen aus dem Hause MAE. Aber nicht nur auf unsere Produkte und Lösungen können sie sich verlassen, sondern auch auf unser Know-How. Durch unsere langjährige Erfahrung bei der Herstellung von Radsatzmontagepressen und durch die intensive Zusammenarbeit mit zahlreichen großen und kleinen Unternehmen der Branche kennen wir nahezu alle Radsatztypen. Und so individuell wie die unterschiedlichen Radsätze sind auch unsere Lösungen. Von unseren Radsatzmontagepressen über unsere unterschiedlichen Radsatzhandling-Systeme bis hin zu einer Vielzahl von verschiedenen Optionen, die das tägliche Arbeiten mit Radsätzen einfacher und effizienter machen. Sie wollen mehr wissen? Besuchen Sie uns auf unserem Messestand Nr. 775 in Halle 23. Wir freuen uns auf Sie! MAE. Maschinen- und Apparatebau Götzen GmbH Steinhof 65, 40699 Erkrath • Germany • Phone: +49 211 8 90 93-0 • Fax: +49 211 8 90 93-52 Email: sales@mae-group.com • Internet : www.mae-group.com A company of the GESCO Group Our brands: In der Warmumformung produziert Benteler beispielsweise Strukturbauteile für Fahrgastzellen. Eine KI unterstützt Mitarbeiter künftig bei der Entscheidung, welche Produkte in eine zusätzliche Qualitätsprüfung müssen. Foto: Benteler Anzeige
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