InnoTrans 2018

••• 19••• Innovationen Digitales Auge erkennt Sturmschäden Forschungskonsortium will Software entwickeln, die Risiken auf Bahnstrecken abschätzen kann S türme gefährden regelmäßig das Streckennetz der Bahn, vor allem umgestürzte Bäume bergen ein hohes Risiko. Um Kon- trolle und Instandhaltung der Strecke und umliegenden Vege- tation zu verbessern, entwickeln Partner aus Eisenbahnwesen und Forschung eine Technologie zur 3D-Rekonstruktion und -analyse. Für das Forschungsprojekt „Zu- standsüberwachung des Gleisum- feldes“ (ZuG) stellt das Bundes- verkehrsministerium (BMVI) 2,5 Millionen Euro zur Verfügung. Initiiert wurde „ZuG“ von einem Konsortium aus Eisenbahn-Bun- desamt (EBA), dem Fraunho- fer-Institut für Intelligente Ana- lyse- und Informationssysteme (IAIS), der Universität Stuttgart und Industriepartnern. „Ziel ist eine verbesserte Nachprüfbarkeit und Verlässlichkeit der Streckenin- standhaltung“, erklärt Projektlei- ter Markus Reinhardt vom EBA. In ZuG werden Technologien entwi- ckelt, die künftig das Bahnperso- nal entlasten. Zurzeit übernimmt der Lokführer beim Fahren die Sicherheitsfunktion: Er beobach- tet die Infrastruktur rund um die Gleise und meldet Auffälligkeiten an eine Koordinierungsstelle. ZuG soll künftig die Streckenbeobach- tung automatisieren. Im Projekt liefern auf ein Trieb- fahrzeug montierte Stereokame- ras Bilder, die in regelmäßigen Intervallen in 3D-Modelle der Strecke umgewandelt werden. Der Vergleich mit den Daten des Vortages erlaubt es, kurzfristige Veränderungen zu detektieren, die eine hohe oder akute Gefahr darstellen. Der Vergleich mit Vor- jahresdaten zeigt längerfristige, aber stetige Veränderungen, die zu Problemen führen können. So sollen Sicherheitsrisiken, sei es durch umsturzgefährdete Bäu- me oder Verschiebung einer Bö- schungsmauer, minimiert werden. Zur Datenauswertung entwickelt das Fraunhofer IAIS eine Bilder- kennungssoftware auf Basis von Künstlicher Intelligenz, die Abwei- chungen zwischen den 3D-Model- len automatisch erkennt, einem Objekt zuweist und bewertet. Ausgewählte relevante Objekte detektiert die Software automa- tisch und vergleicht die Verschie- bungen mit Referenzwerten, um abzuschätzen, wie gravierend die erkannten Abweichungen sind. Künstliche Intelligenz soll Risiken auf der Bahnstrecke erkennen. Foto: Eisenbahn-Bundesamt Project references / Solutions within the last 12 month: Substitution and repair of control modules, contactors, switches, charging rectifier. Portfolio management LINT, FLIRT, KISS, VT650/Regio Shuttle, GTW. Refurbishment LED, static converter, traction motors, generators, train power supply for tablets/phones, reliable and innovative sensors, and swiches, Electric heater for air conditioners, electrical tubular heating elements, high voltage- and insulation resistant, heating elements, … For more then 35 years, manufacturer independent, worldwide, ... ask us, we are here to help. ime Elektrotechnik stands for "experienced engineers" for maintenance, repairs and modernization. We supply professional solutions in the areas of procurement and substitution of automation technology, sensor technology, electrical heating technology, low-voltage products and individual customer solutions. Halle/Hall 5.2 - Stand/Booth 522 Mail: ime@ime.eu Phone: +49 30-3020860 ime Express - next stop: Obsolescence Management