Embedded World 2020

••• 13••• Game-changing trends Two trends have the potential to change the way embedded systems are developed T he last decade has seen an amazing advancement in em- bedded system development techniques, tools and technolo- gies. Today, we now have micro- controllers with clock speeds above 1 GHz with more than 4 megabytes for flash storage. This dramatic increase in capabilities for microcontrollers and their af- fordable costs is going to usher in a completely new design para- digm in the decade to come. The rise of python as dominant language Python is already the most popu- lar programming language used by software developers outside the embedded systems industry. There are several reasons why it might become the dominant lan- guage for embedded systems as well. First, the compute power avail- able in microcontrollers has grown to the point where a stripped-down version of a Py- thon kernel can be ran on a mi- crocontroller that costs only a few euros. Second, there are al- ready popular open source ports for Python such as MicroPython that are available on more than a dozen architectures including popular ones like the STM32 and the ESP32. Third, C and C++ aren’t taught in most computer science or engineering programs. It’s now Python and some Java and has been for quite some time. This means that there is and will be a whole generation of engineers taking the lead in the next decade who have a natural inclination to using Python. Machine learning at the edge Machine learning for embedded developers, as it currently stands, has the greatest potential at the IoT edge. Up until recently, ma- chine learning was done some- where “out there” and it had little if anything to do with em- bedded developers. But the rapid advancements in hardware tech- nologies for microcontrollers are making it far easier to run ma- chine learning inferences on a mi- crocontroller. Running the inference on the em- bedded controller at the edge opens a whole range of local ap- plications and can save on band- width and communication costs with the cloud. One area that seems particularly primed for machine learning at the edge is embedded vision. The ability to perform object detection and rec- ognition at the edge has so many potential opportunities for busi- ness applications and for develop- ers to lighten their workload. The vast amount of data that is avail- able will make it easy to train new machine learning models. Trends can be discussed amongst experts on the embedded world. Photo: NuernbergMesse / Frank Boxler New guidelines for more cybersecurity Cybersecurity for embedded systems and the Inter- net of Things (IoT) is taking a step forward, as the Trusted Computing Group (TCG) announced new guidelines and best practices for software and firm- ware updates for embedded systems. Firmware and software updates are of increasing importance. At- tackers constantly target the firmware and software in embedded systems, such as appliances and con- nected door locks, searching for vulnerabilities to ex- ploit in order to establish a permanent foothold on the device. As a result, designers of embedded sys- tems (ordinary items with an embedded computer) must be prepared to deliver firmware and software updates that customers must promptly install to en- sure that these connected devices remain secure. With this document, TCG is sharing a set of guidelines and best practices for secure software and firmware updates. By following these guidelines, manufactur- ers can keep their products secure throughout the lifetime of the products, not just when they are pur- chased. As a result, manufacturers can avoid bad publicity, recalls and other problems caused by in- fected machines. “The state-of-the-art in information security is advancing rapidly and this is even more true for embedded systems security,” said Steve Han- na, Chair of TCG’s Embedded Systems Work Group. “We must constantly raise the bar in the way that we build and maintain these systems to stay ahead.” Anzeige Die weltweit erste IoT Flat Rate ohne versteckte Kosten Mit der 1NCE IoT Flat Rate für 10 Euro je SIM-Karte erhalten IoT- Kunden ein All-Inclusive-Paket für 10 Jahre, ohne sich über versteck- te Gebühren Gedanken machen zu müssen. Der IoT-Mobilfunktarif von 1NCE deckt alle Funkstan- dards wie 2G, 3G, 4G sowie NB- IoT ab und ist bereits in über 100 Ländern weltweit nutzbar. Der Einfachtarif für Ihre IoT-Lö- sungen – ohne versteckte Kosten 1NCE beschleunigt IoT-Geschäfts- modelle durch einen günstigen Preis, hochmoderne Technologie und maximale Unkompliziertheit. 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