LogiMAT 2018

•••6••• Innovationen Understanding what is important Fraunhofer IPA researchers provide an information service for material provision at LogiMAT 2018 Communication is often still pa- per-based in the field of material provision. Employees use dock- ets to find out which parts they must deliver to which machine. Fraunhofer IPA researcher Silke Hartleif: “Often, they cover great distances between orders. It is not uncommon for them to dis- cover once they get to the store that the required material is not in stock or that there aren’t any trol- leys free. This costs the company a lot of time and money.” Info@Need provides material provision staff with information when needed. Fraunhofer IPA re- searchers have defined various at- tributes for this that decide what information is important for spe- cific cases. Silke Hartleif explains: “This includes the location, time and quality of the information.” With the “time” attribute, an em- ployee can mark that they have dealt with an order. This means that the system knows that the employee is available again and can take on another order. The “location” attribute is calculated with the aid of specific transmit- ters covering the entire produc- tion area. When both values have been detected, Info@Need matches location and time to pass the closest follow-up order on to the employee via the app. This means that there is no need to collect new job tickets, filter through information or cover un- necessarily long distances. Cost-effectiveness The “quality” attribute ensures that the information is shown in the correct form. For exam- ple, the app gives an overview of all relevant information, such as material quantity, delivery ad- dress or container type all in one place. The service also checks whether necessary equipment such as forklift trucks or trolleys are nearby and available. Another advantage is that the app is cost- effective. However, Info@Need can only be used if there is an ad- equate IT infrastructure. Fraunhofer IPA researchers have already created a demo version of Info@Need. Now they are looking for companies who would like to further develop the service with- in collaborative projects. Silke Hartleif: “We still need specifica- tions, particularly for the quality attribute. Partners would have to let us know what information they are still missing.” This appli- cation is ideal for all companies covering large distances in mate- rial provision. The development of this technology is scheduled to be completed in June 2018. Fraun- hofer IPA researchers will present Info@Need at 11:00 a. m. on 15 March as part of the “Digital tools for logistics” forum at LogiMAT 2018 in Stuttgart. The “Info@Need” service provides material provision staff with information when needed. Photo: Universität Stuttgart IFF / Fraunhofer IPA, Rainer Bez Continued from page 1 Automatisierung leicht gemacht: Selbständige, intelligente Module, die untereinander vernetzbar und beliebig erweiterbar sind. Vorteile auf einen Blick: • Einfacher Einstieg • Unbegrenzt ausbaufähig • Schnelle Realisierung • Transparente Prozesse Mit flexiblen Intralogistikbausteinen in die Automation Modular Reality Erfahren Sie mehr bei unserem Fachvortrag „Kardex Service Portal – Wie profitieren Sie davon?“ am 14.März um 16:15 Uhr in Forum A, Halle 1 www.kardex.com info@kardex-mlog.com info.remstar.de@kardex.com Besuchen Sie uns auf der LogiMAT in Stuttgart vom 13.-15.03.2018. Halle 1 Stand H51 Innovativer Konfigurator für die digitalisierte Supply Chain Die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Servi- ces (SCS) und das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) zeigen auf der LogiMAT in Halle 8, Stand A15, wie mit der richtigen Nutzung von Daten Produktions-, Logistik- und Transportprozesse opti- miert werden können. Dabei stellt Fraunhofer SCS erstmals vor, wie mithilfe von Supply Chain Analytics Geschäftsprozesse überwacht, gesteuert und zu- kunftsgerichtet geplant werden können. Fraunhofer SCS hat einen Referenzprozess für die Entwicklung datengetriebener Geschäftsprozesse er- arbeitet und darauf eine Bibliothek mit Analytics-An- wendungsfällen aufgebaut. Diese SCS-Bibliothek ist mit Informationen zu passenden Geschäftsprozessen und den dafür notwendigen Daten verknüpft. Am Messestand wird ein Konfigurator präsentiert, mit dem relevante Anwendungsszenarien für Geschäfts- prozesse identifiziert werden können. Fraunhofer SCS setzt in Kundenprojekten regelmäßig Descriptive Analytics ein, um auf Basis von Vergan- genheits- oder Echtzeitdaten beispielsweise Materi- albewegungen zu verfolgen oder Kennzahlen zu er- mitteln. Predictive Analytics wird dagegen genutzt, um anhand von Modellen, die aus historischen Daten gewonnen wurden, Transportverzögerungen oder Kundenbedarfe zu prognostizieren.